66. BIG DATA PARA EMPRENDER. NO PIERDAS NINGUNA OPORTUNIDAD DE NEGOCIO CON HERRAMIENTAS GRATUITAS

Fechas 25/04/2023 - 26/04/2023  Preinscripción hasta el: 21/04/2023  Duración 8 horas  Código 2023/66 

Tipo Conferencias


  1. Objetivo del curso:

 

- Permitir a las personas emprendedoras identificar, a través del Big Data y los datos abiertos, las oportunidades de negocio que se pueden detectar dentro del gran volumen de datos accesibles por Internet.

- Dotar de las pautas metodológicas y de un conglomerado de herramientas y de software opensource (gratuito o de bajo coste) eminentemente prácticos que le permitan hacerlo de forma sencilla, automática, y sin coste a un coste muy bajo.

 

  1. Dirigido a:  Personas emprendedoras que quieran aprovechar las oportunidades que aparecen en el entorno competitivo, así como reaccionar de forma anticipada a los competidores, a los cambios que se producen, en base a la explotación del Big Data y los datos abiertos, detectando estas oportunidades y amenazas de forma automática y rápida, a tiempo real.

 

  1. Duración:  8 horas

 

  1. Lugar de realización:

Aula Virtual

 

  1. Fechas previstas:

Inicio: Martes 25 abril de 2023

Final: miércoles 26 abril de 2023

 

Fecha máxima de preinscripción: viernes 21 abril de 2023

 

  1. Horario y días de la semana:

De 15 a 19 h. Martes y miércoles

 

  1. Temario

 

Sesión 1

 

1- Big Data y datos abiertos, qué son y cómo se le pueden sacar provecho.

2- Recursos de información del entorno competitivo (empresarial, financiero, sectorial y de mercados, científico y tecnológico, patentes y marcas, subvenciones, concursos públicos, etc.).

3- Herramientas y estrategia para vigilar oportunidades y amenazas del entorno competitivo (palabras clave, buscadores temáticos, bases de datos y alertas).

 

Sesión 2

 

1- Capturar todas las informaciones de interés. Herramientas opensource de captura de datos automáticos (RSS, alertas, watchers, etc.).

2- Procesar y analizar oportunidades y amenazas. Herramientas opensource de procesado y análisis de datos automáticos (cuadros de mando, procesado automático de informaciones, potions, etc.).

3- Sintetizar, difundir y extraer valor de la vigilancia. Herramientas opensource de síntesis y distribución de informaciones (generación de boletines, intranets, portales, - triggering, etc.).

 


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